> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://nerdweek.com.br/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# NVIDIA: PacMan criado por Inteligencia Artificial
- URL: https://nerdweek.com.br/nvidia-pacman-criado-por-inteligencia-artificial/
- Published: 2020-05-30T00:25:00.000Z
- Updated: 2020-05-30T00:25:00.000Z
- Description: Para celebração de 40 anos desse personagem icônico a NVIDIA e a Bandai Namco recriaram o jogo com Inteligência artificial.
- Author: Hugo Prudente
- Tags: NVIDIA, Tecnologia & Ciência, Games, 2020

Para celebração de 40 anos desse personagem icônico a NVIDIA e a Bandai Namco recriaram o jogo com Inteligência artificial.

Pesquisadores da NVIDIA fizeram a IA NVIDIA GameGAN “*assistir*” a 50 mil partidas de PAC-MAN para que ela recriasse o jogo sem acesso à engine original. O resultado foi uma versão fiel ao clássico dos fliperamas, feita por uma máquina. 

A GameGAN é a primeira rede neural do mundo a imitar um motor gráfico de jogo usando [redes generativas adversariais](https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/17/generative-adversarial-networks/?ref=nerdweek.com.br) ou GANs. Tratam-se de duas redes neurais que competem entre si, uma geradora e uma discriminadora, e que são especializadas em criar um conteúdo indistinto de um exemplo original. Outro exemplo de GAN é a [NVIDIA GauGAN](https://blogs.nvidia.com/blog/2019/03/18/gaugan-photorealistic-landscapes-nvidia-research/?ref=nerdweek.com.br), um modelo de deep learning que transforma com facilidade esboços inacabados em obras-primas fotorrealistas.

A versão de PAC-MAN recriada como homenagem pela GameGAN poderá ser jogada ainda este ano no [AI Playground](https://theogames.us18.list-manage.com/track/click?u=ef5b9476eedc3f79bb3048564&id=4fe1b137dc&e=adf574d12b&ref=nerdweek.com.br). 

![](https://ci6.googleusercontent.com/proxy/Ahgmhx7RUit2gJFb3dfZqWUAFw-FrY99ZTALuEoEzKVBKV-SnjssYarj7xQHCufhhlFRh7rII_RXs3cN50Rih_VtezImrqCxeEIcOKGasCKGeb0uFJSrc0Ge4p-I6v_TvXoJxs-rnqfLB5YvXgdIPpSunEHP8g=s0-d-e1-ft#https://mcusercontent.com/ef5b9476eedc3f79bb3048564/images/b0f2c399-a4a7-4c27-83ac-99543dcc9365.png)

O estudo criado por [Seung Wook Kim](http://www.cs.toronto.edu/~seung/?ref=nerdweek.com.br) (NVIDIA), [Yuhao Zhou](https://henryzhou7.github.io/?ref=nerdweek.com.br), [Jonah Philion](http://www.cs.toronto.edu/?ref=nerdweek.com.br), [Antonio Torralba](http://web.mit.edu/torralba/www/?ref=nerdweek.com.br), e [Sanja Fidler](https://www.cs.utoronto.ca/~fidler/?ref=nerdweek.com.br) em uma parceria com a Universidade de Toronto, Vector Institute e o MIT deixaram os recursos disponíveis no [www.nvidia-press.com](https://www.nvidia-press.com/app/login?redirect=%2F&ref=nerdweek.com.br) e você pode conferir o estudo [a](https://theogames.us18.list-manage.com/track/click?u=ef5b9476eedc3f79bb3048564&id=0d4f7ec538&e=adf574d12b&ref=nerdweek.com.br)qui a ou no [blog da NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/22/gamegan-research-pacman-anniversary/?ref=nerdweek.com.br)

A **GameGAN** está sendo desenvolvida para acelerar o processo criativo de desenvolvedores de games, já que pode criar automaticamente layouts para novos jogos. Pesquisadores de IA também podem utilizá-la para desenvolver simulações para treinar máquinas autônomas, de forma a aprenderem as regras de um ambiente sem interagir com o mundo real.